顧客とのタッチポイントが多様化し、日々大量のコンテンツを制作・運用しながらコミュニケーション活動していくことが求められる時代。企業の中で部署横断的にコンテンツを利活用していくシーンも増えています。
例えば、何か新たな情報を発信する際、プレスリリースのPDFデータは存在するものの、テキストや画像・図版のコピーができない状態の最終版しか存在しなければ、当然再利用はできません。画像や図版をWebやSNSなどへ再利用する場合、PDFを作る前の高解像度のデータを用意する必要もあるかもしれません。
自分が作業用に使うだけのつもりで作ったデータであっても、他の人が必要とする可能性があります。一方で、自分が欲しいデータは実は既に他の人が作っていた、所有していた、ということもあります。つまりタイミングがずれれば、同じデータを、あちこちで作っている可能性もあるのです。
さらに、「作業用」のつもりで作っていたために、いざ他の人に提供しなくてはならないというシーンで、どのデータが最新なのか、どのデータが適切なのかがあやふやになっていることもあります。そのような状態では、利用規約のある画像を、規約違反の状態で使ってしまうというリスクも出てきます。
こうしたトラブルを防ぎながら、効率的にコンテンツ運用していくには、組織横断的に「データが資産であるという共通認識を持つ」こと、そして「データを資産化する仕組みを作る」ことが必要なのです。
データを、「使うべき人が」「使うべき時に」「適切に使う」ことができる状態にするには、以下5つの課題をクリアすることが必要です。
データを資産化する仕組み作りを考える際、まずは「ルールの策定」から行う方も多いかもしれません。ただし同じデータのバージョン管理や、個々の作業でバリエーションが生まれやすい分類方法など、「ルールを決めた」だけでは解決しきれない実情もあります。
このような個別の管理課題への柔軟な対応も必要となる「データ資産の運用」を、プラットフォームなども含めてどのように管理するか。その概念や要素を表したものに「Digital Asset Management（DAM）」という考え方があります。
この「DAM」をどのように実践し機能させれば、効率的なデータ運用が叶うのでしょうか。課題に則した必要機能の洗い出しから、目的に応じたツールの選定方法まで、ポイントを資料にまとめました。以下よりダウンロードして、ご覧ください。
