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ChatGPTやClaude、Google Geminiといった生成AIツールが、人々の情報収集手段として定着しつつある今、コンテンツマーケティングの世界でも変化の兆しが見え始めています。従来のSEOも依然として重要ですが、新たな注目の視点として「生成エンジン最適化（GEO）」という考え方があります。
従来のSEOは、検索結果にリンクを表示させることを目的としています。それに対しGEOでは、コンテンツそのものを有用で最新かつわかりやすい形に整えることで、大規模言語モデル（LLM）が生成する回答に直接取り上げられることを目指します。
生成AIを活用した検索の普及により、2028年までにブランドのオーガニック検索トラフィックは、50%以上減少するでしょう。
— Gartner
しかし、この変化はブランドやメディアにとって新たなチャンスでもあります。自社のコンテンツがLLMの回答のベースとして活用されれば、影響力は飛躍的に広がり、アルゴリズム上の権威性も高まるからです。
本記事では、GEOが従来のSEOとどう異なるのか、そして生成AIの回答に自社コンテンツを表示させるためにマーケターが実践できる最適化の方法を紹介します。
SEOが目指すのは「検索順位を上げること」です。一方、GEOの目的は「生成AIの答えの一部として取り上げられること」にあります。どちらもコンテンツの権威性や構成の良さは重要ですが、GEOではさらに3つの要素が重要になります。それは、「新しさ」「独自性」「会話調のわかりやすさ」です。
検索エンジンはバックリンクやメタタグなどの技術的なシグナルを重視しますが、生成AIが参照するのはそれだけではありません。ユーザーの意図に直接応える内容か、信頼できる情報源に基づいているか、実際の専門知識が反映されているか、といった観点も評価されます。
つまり、SEOが「見つけてもらうこと」に重点を置くのに対し、GEOは関連性・新しさ・読みやすさによって信頼を獲得することに重きが置かれているのです。
LLMは、常に最新性のシグナルをもとに出力内容を微調整しています。そのため、コンテンツが新しいほど、モデルの回答として参照されたり要約されたりする可能性が高まります。言い換えれば、一度公開した定番記事だけでは不十分です。記事は定期的に更新し、「最終更新日」を明記して鮮度を示しましょう。
また、ニュースに限らず、マーケティングトレンド、ソフトウェアツール、気象情報など、分野を問わず最新の動向を反映することが、生成AIの環境下でコンテンツの有用性を高めます。
関連コンテンツ：時代とともに“らしさ”を磨く。ブランドボイスのアップデート方法
LLMが特に参照するのは、オリジナルの視点を持つコンテンツです。既存情報を要約・比較するAIモデルにとって、新しい知見を加える情報は高い価値があります。
＜例＞
・自社アンケート調査
・独自データセット
・実践的な成果があるケーススタディ
初期投資は必要ですが、長期的リターンは大きく、ブランドはソートリーダーとしての印象を強め、コンテンツ自体が信頼される情報源として評価されやすくなります。
誤情報が拡散されやすい今、LLMは信頼性が高く、検証可能な情報源を重視します。信用できる第三者のリサーチや公的機関のデータへのリンクは、AIにとって信頼できる情報と判断されます。
＜引用のポイント＞
・ジャーナリズムの基本に則り、発言の裏付けとして使用
・他人の要約ではなく一次情報を参照
・どのデータや記述を取り上げるか慎重に選択
関連コンテンツ（英語）：Journalistic Content Marketing: 5 Brands That Perfected the Marketer-Publisher Model
生成AIは、情報が論理的に整理され、見出しで構造が明確なコンテンツを優先します。理解しやすいコンテンツは、AIに取り上げられる可能性も高まります。
＜構成のポイント＞
・タイトル：H1
・主要セクション：H2
・補足ポイント：H3
・段落は短く、要点を絞る
・長文の最後に簡潔な要約や結論を追加
・ナンバリングや箇条書き、要点まとめを活用
関連コンテンツ：How to Organize a Standout B2B Content Hub: Best Practices, Examples, and KPIs
LLMは検索エンジンのように単に情報を一覧で返すのではなく、人間と自然に対話するように回答を生成します。そのため、会話調で自然な文体のコンテンツは、読者にとって読みやすいだけでなく、AIモデルにも理解されやすくなります。
＜ポイント＞
・ターゲットが求めていない場合は、過度に専門的な用語や堅苦しい企業用語は避ける
・小見出しには、検索クエリをそのまま使うのも効果的
例：「マーケティングオートメーションツール」ではなく、「少人数のスタートアップに最適なマーケティングオートメーションプラットフォームは？」
→意図が明確なロングテールフレーズを入れると、AIが意味を把握しやすくなる
関連コンテンツ（英語）：What’s Human-to-Human Marketing? And How Can Today’s Brands Achieve it?
コンテンツの質は重要ですが、ドメインの信頼性や権威性もGEOでは欠かせません。
LLMは、評価の高い実績あるサイトから情報を抽出する傾向があります。
＜効果的な方法＞
・信頼性の高い外部ドメインへのゲスト投稿
・パートナー経由でのコンテンツ配信
・評価の高いメディアへの寄稿やPR活動
・ソートリーダーシップを通じたバックリンク獲得
関連コンテンツ（英語）：How Licensed Content Can Help Your Brand (And Your Audience) Weather Economic Uncertainty
コンテンツがインデックスされなければ見つけてもらえません。LLMは公開されたクロール可能なページから情報を取得するため、基本的なSEOも依然重要です。
＜具体策＞
・サイトマップ登録やcanonicalタグの適正化
・robots.txtで不要なブロックを回避
・デスクトップ・モバイル両方での表示最適化
・内部監査で孤立ページや画像圧縮、コアウェブバイタル改善
※LLMはXMLサイトマップを直接クロールしませんが、Googleでインデックスされていないページは生成AIからも参照されにくい点に注意
関連コンテンツ（英語）：The Fate of SEO in 2025: 5 AI-Driven Shifts to Watch
GEO最適化を行う際、コンテンツ制作プロセスにも生成AIを活用しましょう。
＜活用例＞
・ChatGPTやGeminiでトピックを検索し、どのような回答が提示されるか確認
・モデルの回答構成を分析
・不足情報や補完すべき要素を洗い出す
・語り口やトーンを参考にする
生成AI自体をパートナーとして活用することで、より質の高いGEO対応コンテンツが作れます。
関連コンテンツ（英語）： 7 ChatGPT Prompts to Save Hours of Boring Work
タイムリーで信頼性の高い、構成が整った会話調コンテンツは、ブランドが次世代の情報探索で存在感を示す鍵となります。検索の未来が「統合」へ向かうなか、GEOの視点はコンテンツ価値を再定義する起点となるでしょう。あなたのコンテンツは、GEOに選ばれる存在になれるでしょうか？
この記事は、SpringboardのAnastasia Dyakovskayaが執筆し、Industry DiveがDiveMarketplaceを通じてライセンスを取得したものです。ライセンスに関するお問い合わせはlegal@industrydive.comまでお願いいたします。
元記事「Grasping GEO: How to Optimize Your Content to Appear in GenAI Responses」は2025年5月21日にstudioID’s insights blog – springboardに掲載されました。また、日本におけるIndustryDiveパブリッシャーネットワークに関してはamana Content Marketingまでお問い合わせください。
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